An open-source curriculum for business students with zero engineering background who want to move beyond discussing AI and start building with it. 一套面向零工程背景商科学生的开源课程，助你从“会用 AI”走向“用 AI 做产品”。 一套面向零工程背景商科學生的開源課程，助你由「會用 AI」走向「用 AI 做產品」。
"AI is not a side skill reserved for technical teams — it is a core business capability." “AI 不再只是技术团队的专属工具，而是商业人才的核心能力之一。” 「AI 不再只是技術團隊的專屬工具，而是商業人才的核心能力之一。」
This curriculum helps students evolve from passive AI users into AI-native builders who can identify real demand, design the right solution, and deliver value quickly. Every module connects technical possibilities to clear business outcomes. 本课程帮助学生从 AI 被动使用者，成长为能识别真实需求、设计可行方案、快速完成验证的AI 原生商业构建者。每个模块都将技术可能性与明确的商业产出紧密连接。 本課程幫助學生由 AI 被動使用者，成長為能識別真實需求、設計可行方案、快速完成驗證的AI 原生商業建構者。每個模組均將技術可能性與明確的商業產出緊密連結。
Each pillar targets a distinct dimension of modern AI — aligned to real business problems and taught through hands-on building. 每个支柱针对现代 AI 的不同维度，围绕真实商业问题，以动手实践为核心教学方式。 每個支柱針對現代 AI 的不同維度，圍繞真實商業問題，以動手實踐為核心教學方式。
Using traditional machine learning and LLMs to solve prediction tasks — matching problems to the right method and translating outputs into better business decisions. 运用传统机器学习与 LLM 完成预测任务，为问题匹配合适的方法，并将结果转化为更好的业务决策。 運用傳統機器學習與 LLM 完成預測任務——為問題匹配合適的方法，並將結果轉化為更好的業務決策。
How AI perceives the world through multimodal information — practical OCR and NLP, plus hands-on auditing cases that show how perception-driven AI solves real challenges. AI 如何通过多模态信息感知世界：实践 OCR 与 NLP，并通过审计案例展示感知驱动 AI 如何解决真实挑战。 AI 如何通過多模態資訊感知世界——實踐 OCR 與 NLP，並通過審計案例展示感知驅動 AI 如何解決真實挑戰。
Leveraging business students' strengths to translate market needs into product ideas — rapid no-code prototyping of AI demos for early concept validation. 发挥商科学生的优势，将市场需求转化为产品机会，并以零代码工具快速构建 AI 演示原型，尽早验证商业构想。 發揮商科學生優勢，將市場需求轉化為產品機會——以零代碼工具快速原型驗證商業想法。
We remove unnecessary technical barriers and keep students focused on business value creation from day one. 我们移除不必要的技术障碍，从第一天起让学生聚焦于商业价值创造。 我們移除不必要的技術障礙，從第一天起讓學生聚焦於商業價值創造。
Build functional AI solutions without needing deep software engineering expertise.无需深厚的软件工程背景，即可构建功能完整的 AI 解决方案。無需深厚的軟件工程背景，即可構建功能完整的 AI 解決方案。
Start with customer pain points and unmet demand — not with tools or technology.从客户痛点和未满足的市场需求出发，而不是从工具或技术出发。從客戶痛點和未滿足的市場需求出發，而非從工具或技術出發。
Convert ideas into testable MVPs in weeks, not semesters. Validate assumptions early.以周为单位将想法转化为可测试的 MVP，尽早验证关键假设。以週為單位將想法轉化為可測試的 MVP，盡早驗證關鍵假設。
Student Journey学生旅程學生旅程
All course materials are open-sourced under the MIT License — free for educators, students, and practitioners worldwide. 所有课程材料均以 MIT 许可证开源发布，免费提供给全球教育者、学生及实践者使用。 所有課程材料以 MIT 授權開源發布，免費提供給全球教育者、學生及實踐者使用。
Conceptual frameworks and real-world business case studies for each AI frontier.每个 AI 前沿方向的概念框架与真实商业案例分析。每個 AI 前沿方向的概念框架與真實商業案例分析。
Guided walkthroughs for building AI prototypes without writing a single line of code.手把手带你在不写一行代码的情况下构建 AI 原型。手把手帶你在不寫代碼的情況下構建 AI 原型。
Curated low-code platforms, AI API documentation, and recommended reading.精选低代码平台、AI API 文档及推荐阅读资料。精選低代碼平台、AI API 文件及推薦閱讀資料。
Ready-to-use templates for business requirements documents and technical specs.可直接使用的业务需求文档与技术规格模板。業務需求文件與技術規格的即用模板。
Join educators and students building the next generation of AI-native business talent. 加入正在培养下一代 AI 原生商业人才的教育者与学生行列。 加入正在培育下一代 AI 原生商業人才的教育者與學生行列。